다양한 형식
TXT · CSV · Excel · PDF
회사 정책 · 한국어판 베타·정식 구분 배포
VibeStat-Text 한국어판 — 무료 베타와 정식판 안내
회사 정책에 따라 한국어 버전은 베타판과 정식판을 구분하여 배포합니다. 베타판은 기능을 시험하고 의견을 받기 위한 무료 배포이며, 정식판은 전 기능을 제공하는 유료 배포입니다.
제품 인증번호 202606은 앱 최초 실행 화면에 입력하는 번호이며, Vibe-Talk 등에 사용하는 외부 AI API 키와는 다릅니다. 베타 패키지에는 설치파일과 교재·안내문서가 함께 들어 있으며, 교수용 교재는 포함되지 않습니다.
오류 문의·사용법 질문은 오픈채팅방에서, 사용 후기·활용 경험도 나눠 주세요. 오픈채팅방 회원을 위한 무료 강의를 준비 중이며, 개설 시 채팅방에서 우선 안내드립니다. 영문 안내는 English page에서 확인하세요.
바이브스타틱스 · 바이브통계
VibeStat-Text
바이브 코딩을 넘어 — 연구·실무·기관을 위한 바이브 R 텍스트마이닝
논문·정책·평가 보고서·조사 자료 등 문서·텍스트 코퍼스의 양적·텍스트 분석
Big Data · Text Mining · Statistical Analysis
R 엔진이 앱 안에 포함되어 tm·ggplot 스크립트 없이 버튼으로 분석합니다
- 교육학 박사 · 지도 경험에서 설계
- R 엔진 내장
- 최초 설치 시 인터넷
- 내장 교재·Help
- ▶ RISS·시연
- 무료 베타 다운로드
- 영어판 다운로드
R 엔진 내장 · PC 안에서 로컬 실행
Demo
제품 시연 · 자료 준비 · 논문 팁 (YouTube)
샘플 데이터 → 단어 빈도 · 워드클라우드 · LDA · 앱 실제 워크플로.
아래 YouTube 영상은 제작자가 기획부터 편집까지 직접 제작한 콘텐츠입니다.
① VibeStat-Text 제품 시연
② RISS에서 자료 모으기
관심 분야 연구동향 논문은 RISS에서 키워드로 검색해 이렇게 모으세요. 텍스트마이닝용 코퍼스를 준비한 뒤 분석해 보세요.
RISS 연구동향 논문 모으기자료 모으고 → 무료 다운로드 후 여기서 분석해 보세요.
③ 논문 참고문헌 순서 정렬
학위논문·학술지 투고 전 참고문헌 목록 정렬 실무 팁입니다.
논문 참고 문헌 순서 정렬④ 논문 목차 작성법
논문·보고서 목차 만들기 안내입니다. 참고문헌 정리와 별도 영상입니다.
논문 목차 작성법 안내⑤ 추억의 R·텍스트마이닝 (직접 제작)
예전 RStudio·KoNLP 환경에서 R 텍스트마이닝을 하던 입문·실습 영상입니다. 지금은 VibeStat-Text에서 형태소·워드클라우드·LDA를 버튼으로 더 쉽게 할 수 있습니다.
추억의 RStudio로 워드클라우드 만들기 추억의 RStudio로 토픽분석 (LDA) 추억의 KoNLP 설치 안내영상은 YouTube에서 시청하세요. RISS에서 논문·초록을 모은 뒤 PDF·TXT 등으로 불러와 분석하면 됩니다. 참고문헌·목차·RStudio·KoNLP 추억 영상도 참고하세요. 다른 채널 재업로드가 아닌, 제작자가 직접 제작·올린 YouTube 영상입니다. 프로그램·라이선스는 문의 · 특강·워크숍.
안내
한눈에 보기
처음 방문하셨다면 여기만 훑어 보셔도 됩니다. VibeStat-Text는 바이브스타틱스가 만든 Windows R 텍스트마이닝 프로그램입니다. 인터뷰·설문·보고서·논문·뉴스·정책 문서 등 텍스트·문서 코퍼스를 넣고, 코딩 없이 버튼으로 빈도·워드클라우드·LDA·문서 비교까지 진행합니다. 대학원생·연구자만이 아니라, 기관·실무·수업에서 문서 분석이 필요한 분도 대상입니다. 교육학 박사가 박사 논문·대학원 텍스트마이닝 지도 경험에서 R 진입장벽을 낮추려고 설계했습니다. 자체 통계 엔진이 아니라 내장 R이 분석을 실행하며, R·신뢰 안내를 참고하세요.
이런 분께 필요합니다
- 연구자·대학원생 — 논문·학위연구·학술지 투고용 코퍼스 분석
- 교수·강사 — 연구방법론·텍스트마이닝·혼합연구 수업 실습
- 연구소·공공·기관 — 정책·평가·사업 보고서, 인터뷰·설문 자료 분석
- 실무·컨설팅·기획 — 고객 의견, 리뷰, 내부 문서, 제안서·회의록 정리
- 콘텐츠·미디어·UX — 기사·게시글·피드백 텍스트의 주제·빈도·비교
- R·Python 스크립트는 부담스럽지만 재현 가능한 문서 분석이 필요한 분
간단히 이렇게 씁니다
- 자료 불러오기 — PDF · Excel · CSV · TXT · 여러 PDF 합치기
- 버튼 분석 (로컬 R) — 형태소·단어 빈도 · TF-IDF · 워드클라우드 · LDA · 문서 비교
- 사전·전처리 — 불용어·유의어·복합어 반영 후 재분석 · 결과
.vibestat/output/ - 선택 AI (BYOK) — Vibe-Talk · Vibe-Loom · 앱 API 설정에서 Upstage Solar(채팅) 키 연결
- 내장 교재·F1 Help — 따라하기로 바로 시작
Vibe-Talk·Vibe-Loom은 선택입니다. 앱 API 설정에서 Upstage Solar 키(채팅)를 연결해 사용합니다. 음성 입력(마이크)은 개발 중이며, 완료 시 OpenAI Whisper 키로 말해 받아쓰기를 지원할 예정입니다. 핵심 텍스트마이닝(빈도·LDA 등)은 API 없이 로컬 R입니다.
정식판·기관·특강은 문의 · 더 알고 싶으시면 자세히 보기 · RISS 자료 · YouTube 시연 · R·신뢰 · 설계 이야기 설계 배경 · 이름·차이 Q&A · 배경 지식 텍스트마이닝·R 이론
버튼 분석
워드클라우드 · LDA · 빈도
문서 비교
집단별 TF-IDF · 네트워크
교재 포함
따라하기 · F1 Help
Field · Education
연구·교육 현장
교육학 박사가 박사 논문·연구방법론·대학원 텍스트마이닝 지도 경험에서 설계한 도구입니다. 수강생·지도 학생에게 먼저 써 보도록 했고, 코퍼스 정제부터 빈도·워드클라우드·LDA·네트워크·서술까지 현장에서 바로 쓸 수 있다는 피드백을 받았습니다.
현장 사용
남서울대학교 교수진을 비롯한 연구자·대학원생이 논문·과제·연구 코퍼스에 활용 중입니다. R·RStudio 진입장벽 없이 내장 R과 버튼 분석으로 같은 흐름을 재현할 수 있습니다.
10년 전, 노인·사망률 관련 단어·동시출현 네트워크를 코드로 그리다 포기했던 연구자가 VibeStat-Text로 다시 시도해 보고 「이렇게 될 줄 몰랐다」고 하셨습니다. 네트워크 분석은 여전히 코드가 까다롭지만, 코퍼스·전처리·시각화까지 한 흐름으로 이어집니다.
남서울대학교 연구자 · 사용 허락 · 학과·성명 미기재
텍스트마이닝 논문 워크숍
코퍼스·전처리·빈도·LDA·네트워크·해석·Methods/Results 서술. 2일 집중 · 5일 논문 페이스 — 학과·기관·KCUE 연수 형태.
공개 특강
입문·VibeStat-Text 데모·따라하기. 텍스트마이닝을 처음 접하는 연구자·수업도 이해하기 쉽게 구성합니다.
논문 설계·분석 자문
1:1·소규모. 코퍼스 설계·분석 흐름·결과 해석. 일정·범위는 문의 후 협의합니다.
Notice
VibeStat-Text 한국어판 — 베타·정식 구분 배포
회사 정책에 따른 한국어판 배포 안내 · 2026년 9월 30일까지
회사 정책에 따라 한국어 버전은 무료 베타판과 유료 정식판을 구분하여 배포합니다. 베타판은 공식 Google Drive에서 바로 내려받고, 정식판은 전화로 신청합니다.
| 구분 | 무료 베타 | 정식 |
|---|---|---|
| 가격 | 무료 | 9만원 |
| 사용 인원 | 개인 연구자 시험 사용 | 2인 사용 가능 |
| 사용 기한 | 2026년 9월 30일까지 | 2026년 9월 30일까지 |
| 기능 | TF-IDF · LDA K 스캔 · Vibe-Loom(바이브룸) 잠금 · Vibe-Talk 사용 가능 | 전 기능 |
| 제공 방식 | Google Drive 다운로드 설치파일·교재·안내문서 포함 (교수용 교재 제외) | 전화 신청 후 제공 |
| 최초 실행 | 인증번호 202606 | 신청자에게 이용 안내 제공 |
교수·강사용 교재 신청: 강의자용 교재를 강의자 신청자에게 제공할 예정입니다. 정식판 및 교수·강사용 교재 신청은 010-3105-6999로 전화해 주세요.
한국어 무료 베타 다운로드 정식판 신청하기 · 010-3105-6999 교수·강사용 교재 신청 영어판 다운로드 (VibeStat-Text-EN) 오픈채팅방 · 오류문의 · 사용법 · 후기
⚠ 설치 주의
PC·노트북에 R(R for Windows)이 이미 설치되어 있으면, VibeStat-Text 내장 R과
충돌·오류가 날 수 있습니다.
최초 설치 전 Windows 「설정 → 앱 → 설치된 앱」에서 R을
제거한 뒤 VibeStat-Text를 설치하세요. (RStudio·Posit만 있고 R 본체가 없으면 그대로 진행해도 됩니다.)
설치 마침 후 실행까지 약 30초 걸릴 수 있습니다.
설치가 끝난 뒤 잠시 기다려 주세요.
R을 제거한 뒤 첫 실행하면 앱이 인터넷에서 R과 필요 패키지를 자동으로 받아 설치합니다.
R을 따로 깔 필요는 없지만, 최초 1회는 수 분 걸릴 수 있습니다. LIVE LOG·화면을 지켜보세요.
설치 후에도 오류가 나면 VibeStat-Text와 R을
전부 삭제한 다음, 처음부터 다시 설치하세요.
(두 번째 설치·업데이트만 할 때는 보통 문제 없습니다.)
Setup·exe 실행 전 — 우클릭 속성 → 보안 → 편집 →
본인 계정 → 허용에서 모든 권한·수정·읽기 및 실행·읽기·쓰기를
모두 체크한 뒤 확인·적용하세요.
컴퓨터에 이상이 있는 것이 아닙니다 — SmartScreen·차단 해제·보안 권한 안내는
최초 설치 때 인터넷에서 받은 파일에서 흔히 나타나는 Windows 절차입니다.
관심 분야 연구동향 논문은 RISS에서 자료 모으기 (YouTube) 영상처럼 검색·수집한 뒤, 내려받은 VibeStat-Text에서 텍스트마이닝 분석을 시작해 보세요. 텍스트마이닝 특강·워크숍·논문 자문을 환영합니다. 정식판은 010-3105-6999로 전화 신청해 주세요. 설치·분석 중 궁금한 점은 오픈채팅방에서 오류 문의·사용법으로 질문하시고, 사용 후기·활용 경험도 환영합니다. 오픈채팅방 회원 전용 무료 강의를 준비 중이며 개설 시 채팅방에서 우선 안내드립니다.
정식판 전화 신청 · 010-3105-6999Contact
개인 · 기관 · 특강
Reference
배경 지식 · 텍스트마이닝 이론 · R 역사
텍스트마이닝(Text Mining)이란? — 개념·원리·워크플로
텍스트마이닝(text mining, text analytics)은 논문·보고서·뉴스·인터뷰·설문 응답 등 비정형 텍스트에서 패턴·주제·빈도·관계를 정량적으로 추출하는 분석 영역입니다. 통계·정보검색·자연어처리·기계학습이 교차합니다. (Wikipedia · Text mining · 위키백과 · 텍스트 마이닝)
학술·정책·실무에서 흔한 분석 워크플로는 다음과 같습니다.
- 연구 질문·코퍼스 설계 — 어떤 문서·기간·집단을 비교할지 정의
- 수집·정제 — PDF·Excel·CSV·TXT 적재, 인코딩·중복·메타데이터 정리
- 전처리·토큰화 — 불용어 제거, 형태소 분석(한국어), 구문·신조어 사전
- 탐색 — 단어·문서 빈도, TF-IDF, 워드클라우드
- 모델링·비교 — LDA 토픽, 문서 간 로그오즈비·네트워크 등
- 해석·보고 — 표·그림·방법론 기술, 재현 가능한 설정 기록
VibeStat-Text는 2~5단계를 버튼과 내장 R로 이어 주며, R·패키지 설치 부담을 줄이려는 바이브스타틱스의 연구용 도구입니다. 문의 →
단어 빈도 · TF-IDF · 워드클라우드 — 원리 요약
단어 빈도(word frequency)는 코퍼스에서 단어가 나타난 횟수입니다. 가장 기본적인 텍스트 요약이며, 전처리(불용어·형태소)에 따라 결과가 달라집니다.
TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)는 한 문서에서 두드러지는 단어를 찾기 위해 문서 내 빈도(TF)와 전체 코퍼스에서의 희소성(IDF)을 결합합니다. (Wikipedia · TF-IDF)
워드클라우드는 빈도·가중치에 비례해 단어 크기를 배치한 시각화입니다. 논문·보고서의 보조 Figure로 쓰이며, 해석은 빈도 표·맥락과 함께 제시하는 것이 좋습니다. VibeStat-Text는 wordcloud2 등 R 패키지 경로로 생성합니다.
LDA · 토픽 모델링 — 개념과 학술 참고
LDA(Latent Dirichlet Allocation)는 문서 집합이 여러 잠재 주제(topic)의 단어 혼합으로 생성되었다고 가정하는 확률적 토픽 모델입니다. 각 문서가 어떤 주제 비율을 갖는지, 각 주제가 어떤 단어를 선호하는지 추정합니다. (Wikipedia · LDA)
대표 논문: Blei, Ng & Jordan (2003), Latent Dirichlet Allocation, Journal of Machine Learning Research. (JMLR PDF)
VibeStat-Text는 topicmodels·tidytext 등 CRAN topicmodels 경로로 LDA를 로컬 R에서 실행합니다. 주제 수 K 선택·해석은 연구자의 판단이 필요합니다.
R 프로그래밍 언어 — 역사·배경
R은 1990년대 뉴질랜드 오클랜드 대학의 Ross Ihaka·Robert Gentleman이 개발한 통계 계산·그래픽용 오픈 소스 언어입니다. 1995년 첫 공개, 2000년 The R Foundation 설립. S 언어의 오픈 구현 계열로, 학술·공공·산업에서 널리 쓰입니다. (The R Project · About · Wikipedia · R · 위키백과 · R)
R은 패키지 생태계(CRAN 등)로 확장됩니다. 텍스트마이닝에는 tm, tidytext, quanteda, topicmodels, wordcloud2, ggplot2 등이 학술 현장에서 자주 인용됩니다. VibeStat-Text는 이들을 내장 R로 묶어 Windows에서 버튼으로 실행합니다.
R 로고 © The R Foundation. VibeStat-Text는 R 공식 앱이 아닌 독립 제품이며, R 엔진·패키지를 활용합니다.
R 진입장벽 — 왜 어렵게 느껴지나, 대안은?
R을 처음 접하는 연구자·대학원생이 흔히 겪는 어려움은 다음과 같습니다.
- 환경 설치 — R 본체, RStudio(현 Posit), 패키지 의존성
- 스크립트 문법 — 데이터 구조, 파이프, 에러 메시지 해석
- 재현성 — 전처리·시드·패키지 버전 기록
- 한국어 전처리 — 형태소 분석기 선택·사전 관리
바이브스타틱스의 VibeStat-Text는 「R을 쓰고 싶지만 코딩·환경에서 막혔던」 연구자를 위해 내장 R + 버튼 UI + 사전·교재로 위 장벽을 낮추는 것을 목표로 합니다. 핵심 연산은 여전히 표준 R 패키지에서 실행되므로 방법론·재현성 논의와 맞닿아 있습니다. R·신뢰 안내 →
IDE 없이 R을 쓰는 다른 경로로는 스크립트·노트북·전용 GUI 등이 있으며, VibeStat-Text는 텍스트·문서 코퍼스 분석에 특화된 RStudio 대안 성격의 데스크톱 도구입니다.
참고문헌 · 공식 링크 · 위키
아래 링크는 2026년 기준 공식·학술 출처입니다. 개념 학습·방법론 인용 시 원문을 확인하세요.
-
R · 공식
The R Project for Statistical Computing · The R Foundation · CRAN -
R · 위키
Wikipedia · R (programming language) · 위키백과 · R -
텍스트마이닝 · 위키
Wikipedia · Text mining · 위키백과 · 텍스트 마이닝 -
정보검색 · 교재
Manning, Raghavan & Schütze, Introduction to Information Retrieval (Stanford IR Book) -
LDA · 논문
Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent Dirichlet Allocation. JMLR, 3, 993–1022. (PDF · Wikipedia · LDA) -
R 패키지 · CRAN
tidytext · quanteda · tm · topicmodels · wordcloud2 · ggplot2 -
한국어 형태소
Kiwi (bab2min/Kiwi · GitHub) — VibeStat-Text에서는 elbird 등 경로로 연동 -
바이브스타틱스 · 제품
vibestatics.com (공식) · YouTube · RISS 자료 · YouTube · 참고문헌 · YouTube · 목차 · YouTube · RStudio 워드클라우드 · YouTube · RStudio 토픽분석 · YouTube · KoNLP 설치 · YouTube 시연 · 문의
FAQ
자주 묻는 질문 · 검색 안내
이런 검색어로 찾아오셨나요?
vibestatics.com은 바이브스타틱스·바이브통계의 공식 사이트입니다. 아래 주제와 연결됩니다.
- 바이브 · 바이브통계 · VibeStatics — 한국 R·통계·텍스트마이닝 브랜드 (이 페이지)
- 텍스트마이닝 · 텍스트 분석 — 개념·워크플로 배경 지식 →
- R 프로그래밍 · R 언어 — 역사·패키지 R 배경 →
- 통계 · 통계 분석 — R 패키지 기반 빈도·LDA·TF-IDF·문서 비교
- 자료 분석 · 문서 분석 · 코퍼스 — PDF·Excel·CSV·TXT
- R 텍스트마이닝 · RStudio 대안 — Windows 버튼 분석·내장 R
- R 패키지 — tidytext · quanteda · tm · ggplot2 · topicmodels · wordcloud2
- 워드클라우드 · 워드클라우드 만드는 법 — VibeStat-Text (로컬 R · 형태소)
- LDA · 토픽 모델링 · TF-IDF — 버튼 분석 (로컬 R)
- 한국어 형태소 분석 · Kiwi — VibeStat-Text (elbird/Kiwi)
- 논문 · 박사 · 대학원 · 연구 — 학술·정책·인터뷰·설문 코퍼스
- 코딩 없이 R · R 배우기 전 — 진입장벽 완화 안내 →
바이브스타틱스(VibeStatics)란 무엇인가요?
바이브스타틱스(VibeStatics)는 한국에서 개발·운영하는 R 기반 통계·텍스트마이닝 Windows 데스크톱 소프트웨어 브랜드입니다. 영문 Vibe Statistics(바이브 통계)와 같은 체계이며, 도메인 vibestatics.com과 동일한 표기입니다. 대표 제품 VibeStat-Text로 코딩 없이 R 분석을 실행합니다.
누가·왜 VibeStat-Text를 설계했나요?
교육학 박사가 박사 논문과 박사과정·대학원 텍스트마이닝 지도 경험을 바탕으로 설계했습니다. R·패키지·스크립트 진입장벽을 직접 겪었고, 지도 현장에서도 같은 어려움이 반복되어 연구자가 코퍼스·질문·해석에 집중하도록 도구를 만들었습니다.
Vibe-Talk · Vibe-Loom이란?
Vibe-Talk — 대화형 분석 도우미. Vibe-Loom — 논문·보고서 서술·직조 보조. 마이크 음성 입력 (개발 중) — OpenAI Whisper 기반 말해 받아쓰기를 준비 중입니다. 둘 다 선택 AI(본인 API 키)이며, 핵심 텍스트마이닝은 로컬 R로 API 없이 실행됩니다.
바이브통계는 바이브스타틱스와 같은가요?
네, 같습니다. 바이브통계는 바이브스타틱스의 한국어 약칭입니다. 일반적인 「바이브 통계」 표현과 달리 고유 상호·제품 브랜드를 가리킵니다.
VibeStat-Text는 어떤 프로그램인가요?
연구·기관·실무·교육을 위한 텍스트마이닝 전용 Windows 프로그램입니다. PDF·Excel·CSV·TXT → 단어 빈도 · 워드클라우드 · LDA · TF-IDF · 문서 비교. 내장 R 엔진으로 로컬 PC에서 실행되며, R 공식 앱이 아닌 독립 제품입니다. R·신뢰 안내 →
바이브 코딩(Vibe Coding)·네이버 VIBE와 관련 있나요?
아니요, 무관합니다. 바이브 코딩은 AI로 R·Python 스크립트를 생성하는 방식이고, 네이버 VIBE는 음원 서비스입니다. 바이브스타틱스는 연구자용 데스크톱 텍스트마이닝 소프트웨어 브랜드입니다. 바이브스타틱스는 바이브 코딩 을 넘어 코퍼스 설계부터 분석·해석까지 연구 흐름을 돕습니다.
Five Statics(숫자 5)와 혼동되나요?
VibeStatics는 Five(5) Statics가 아닙니다. Vibe(연구 몰입·분석의 흐름) + Statistics(통계)의 합성어이며, Vibe Statics → vibestatics.com 도메인과 같은 표기입니다.
한국 회사 제품인가요? 영어 버전은요?
바이브스타틱스(VibeStatics)는 한국에서 개발한 소프트웨어 브랜드입니다. 한국어 UI는 현재 정식 개발이 완료되어 연구·교육에 사용할 수 있습니다.
The English UI is available — toggle EN in the app footer. F1 Help, the Greenfield step guide, and core workflows are localized for global researchers using VibeStatics — made in Korea — for R text mining.
누가 사용하나요?
연구자·대학원생(논문·학위연구), 교수·강사(연구방법론·텍스트마이닝 수업), 연구소·공공·기관(정책·평가·조사 보고서), 실무·컨설팅·콘텐츠·미디어 등 문서·텍스트 코퍼스 분석이 필요한 분을 위한 도구입니다. 학생용 과제 툴이 아니라, R 패키지·스크립트 앞에서 멈췄던 분에게 다시 시작할 수 있는 로컬 R 분석을 제공합니다.
코딩 없이 가능한가요? R은 어떻게 쓰이나요?
핵심 분석은 버튼으로 실행됩니다. tm·ggplot 등 R 스크립트를 직접 작성하지 않아도 빈도·워드클라우드·LDA·문서 비교가 가능합니다. R 엔진은 앱에 내장되어 PC에서 로컬 실행됩니다. (고급 사용자는 R 코드·콘솔 보기도 선택 가능)
R에서 직접 돌린 것과 같은 결과인가요?
핵심 분석은 PC 안 R(Rscript)에서 tidytext · quanteda · topicmodels 등 학술용 패키지로 실행됩니다. 버튼은 그 앞단 UI이며, R 코드·콘솔에서 스크립트와 출력을 볼 수 있습니다. 같은 패키지·전처리·설정이면 RStudio에서 직접 실행한 것과 동일한 연산 경로입니다.
다만 패키지 버전, 불용어·사전, LDA 시드 등이 다르면 숫자는 달라질 수 있습니다. 논문·보고서 Methods에는 LIVE LOG·콘솔에 나온 실제 패키지·분석기를 기재하는 것을 권장합니다.
AI·API 키가 꼭 필요한가요?
아니요. 핵심 텍스트마이닝은 API 키 없이 로컬 R로 실행됩니다. Vibe-Talk · Vibe-Loom은 선택이며, 앱 API 설정에서 Upstage Solar(채팅) 키를 연결합니다. 음성 입력(마이크·Whisper)은 개발 중입니다. 자세한 순서는 자세히 보기 → 음성 입력 · API 연결을 참고하세요.
바이브·바이브통계·바이브스타틱스를 검색하면 무엇인가요?
바이브스타틱스(VibeStatics) · 바이브통계는 같은 한국 R·통계·텍스트마이닝 소프트웨어 브랜드입니다. vibestatics.com이 공식 사이트이며 대표 제품은 VibeStat-Text입니다. 바이브 코딩(AI 코드 생성)이나 네이버 VIBE(음원)와는 무관합니다.
RStudio 없이 R 텍스트마이닝·통계 분석이 가능한가요?
네. VibeStat-Text는 RStudio를 따로 설치하지 않아도 Windows에서 버튼으로 R 텍스트마이닝·통계 분석을 실행합니다. R 엔진과 tidytext · quanteda · ggplot2 · topicmodels 등 R 패키지가 앱에 내장되어 PC에서 로컬로 동작합니다. R 코드·콘솔 보기도 가능합니다. R·신뢰 안내 →
어떤 R 패키지를 사용하나요?
텍스트마이닝·통계 분석에 tm · tidytext · quanteda · topicmodels · wordcloud2 · ggplot2 등 학술 현장에서 쓰이는 표준 R 패키지를 사용합니다. 버튼은 UI이며 실제 연산은 사용자 PC의 R(Rscript)에서 실행됩니다. LIVE LOG·콘솔에서 사용 패키지를 확인할 수 있습니다.
베타판과 정식판은 어떻게 이용하나요?
베타판은 무료 다운로드 후 최초 실행 인증번호 202606을 입력합니다. 베타 패키지에는 설치파일·교재·안내문서가 포함되며 교수용 교재는 제외됩니다. 정식판은 9만원·2026년 9월 30일까지·2인 사용 조건으로 010-3105-6999에 전화 신청합니다. 교수·강사용 교재도 같은 전화번호로 신청할 수 있으며 강의자에게 제공할 예정입니다.
오류 문의·사용법·사용 후기는 어디에 하나요?
카카오 오픈채팅방 (텍스트마이닝 연구실)에서 오류 문의·사용법 질문을 하시고, 사용 후기·활용 경험도 나눠 주세요. 공유해 주신 내용은 다음 업그레이드에 큰 도움이 됩니다. 오픈채팅방 회원을 위한 무료 강의를 준비 중이며, 개설 시 채팅방에서 우선 안내드립니다.
통계 분석·텍스트 분석·자료 분석에 쓸 수 있나요?
네. 논문·정책 보고서·설문·인터뷰·뉴스·기사 등 텍스트·문서 코퍼스의 빈도·워드클라우드·LDA 토픽·TF-IDF·문서 비교 등 양적·텍스트 분석에 사용합니다. 연구자·대학원생·교수·기관·실무자를 위한 R 기반 통계·텍스트마이닝 도구입니다.
한국어 텍스트·형태소 분석이 되나요?
VibeStat-Text에서는 elbird(Kiwi) 등 한국어 형태소 분석기로 단어 빈도·워드클라우드·LDA를 실행합니다.
LDA·토픽 모델링·TF-IDF를 지원하나요?
네. VibeStat-Text에서 LDA 토픽 모델링 · TF-IDF · 단어 빈도 · 워드클라우드 · 문서 비교를 버튼으로 실행합니다. topicmodels · tidytext · quanteda 등 R 패키지로 로컬 PC에서 처리됩니다.
텍스트마이닝이란 무엇인가요?
텍스트마이닝은 문서·기사·인터뷰·설문 등 텍스트에서 빈도·주제·패턴을 정량적으로 추출하는 분석입니다. 빈도 → TF-IDF → 워드클라우드 → LDA → 문서 비교 순으로 확장하는 경우가 많습니다. 배경 지식·이론 전문 →
R 프로그래밍을 배우기 전에 텍스트 분석을 시작할 수 있나요?
부분적으로 가능합니다. VibeStat-Text는 R 스크립트를 직접 작성하지 않아도 빈도·워드클라우드·LDA 등을 버튼으로 실행합니다. 내부에서는 표준 R 패키지가 돌아가며, R 코드·콘솔을 열람할 수 있습니다. 방법론을 깊이 익히려면 R·통계 기초 학습을 병행하는 것이 좋습니다. R 역사·진입장벽 안내 →
코딩 없이 워드클라우드·LDA를 만들 수 있나요?
네. 관심 분야 연구동향 논문은 RISS에서 자료 모으기 영상을 참고해 수집한 뒤, VibeStat-Text에서 PDF·Excel·CSV·TXT를 불러와 형태소 분석(한국어) → 빈도 → 워드클라우드·LDA를 버튼으로 실행합니다. 연산은 PC 안의 내장 R에서 이루어집니다. RISS·시연 안내 → · 무료 다운로드 → · 문의 →
논문·인터뷰·설문 자료 분석에 쓸 수 있나요?
네. 학위논문·학술지·정책보고서·평가보고서·인터뷰 전사·설문 서술형 응답 등 문서·텍스트 코퍼스를 넣고 집단·시기별 비교, LDA 주제 추출, TF-IDF 특이어 분석이 가능합니다. 연구자·기관·수업 실습 모두 대상입니다.
What is VibeStatics? (English)
VibeStatics (바이브스타틱스) is a Korean software brand for R-based text mining on Windows. VibeStat-Text offers button-driven word frequency, word clouds, LDA, and document comparison with a built-in R engine. Korean and English UI are ready (footer KO/EN toggle). Not related to Vibe Coding or Naver VIBE.
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